ViPer:为Stable Diffusion提供个性化图像生成方法 记住你的艺术喜好

ViPer 是一种个性化图像生成方法。它通过捕捉用户的视觉偏好，个性化地生成符合每个用户喜好的图像。其核心理念是利用用户对一小部分图像的评论，提取出用户的视觉偏好，并用这些偏好来引导生成模型，从而产生符合用户个性化需求的图像。
用户评论图像:用户被邀请评论一小组多样化的图像，说出他们喜欢或不喜欢的原因。
提取视觉偏好:通过大语言模型(如GPT-4)，将用户的评论转化为结构化的视觉偏好属性，例如颜色、风格、质感等。
个性化生成:将提取的视觉偏好属性用于调整文本到图像生成模型(如Stable Diffusion)的输入，使其生成的图像更加符合用户的偏好。