Google开发了一个名为“Project GreenLight”的项目 让你能“一路绿灯‘’

GreenLight能够优化交通灯的时间安排。各城市可以快速且轻松地实施这些方案，而无需投资新硬件或软件。

目前，该系统已经在13个城市的70多个交叉口实施，包括以色列的海法、印度的班加罗尔和德国的汉堡每月为3000万辆次的车程节省燃料并降低排放。减少多达30%的停车次数，并在路口减少多达10%的排放。
团队计划未来几年将GreenLight扩展到数百个城市和成千上万个路口。

功能特点
·利用AI优化交通灯: Green Light通过分析交通流量数据，识别出优化交通灯时间的机会，从而减少车辆的停停走走。
·简便易行: 城市无需购买新设备或软件，只需根据建议调整现有的交通灯设置即可。
·快速见效: 城市工程师可以在几分钟内实施建议，利用现有基础设施进行优化。
·减少停车: 该项目有潜力将停车次数减少多达30%，提高交通流畅度。
·降低排放: 在路口处降低多达10%的排放，改善空气质量。
·广泛应用:已在全球多个城市测试，包括里约热内卢、西雅图、班加罗尔和波士顿等。

其工作原理：
1.理解交叉口
现有交通信号灯参数:通过对全球城市的长期地图绘制工作，Green Light能够推断现有的交通信号灯参数，包括:周期长度、转换时间、绿灯分割时间(即通行权时间和顺序)、协调和传感器操作等。
2.测量交通趋势:
交通流量模型:创建一个模型来理解交叉口的交通流量。这有助于识别典型的交通模式，包括启动和停止的模式、平均等待时间、相邻交叉口之间的协调情况(或缺乏协调)以及交通信号灯计划在一天中的变化。
3.为城市提供建议:
AI生成优化建议:使用AI识别可能的交通信号灯时间调整，将这些调整作为可操作的建议分享给城市交通工程师，工程师审核并批准后，可以在短短5分钟内实施建议，利用城市现有的政策和工具。
4.分析影响:
评估和报告:衡量实施建议后为司机节省的停车次数及其对交通模式的影响。然后使用行业标准模型计算这些变化的气候影响。将这些结果与合作城市分享，并持续监测以便未来的必要调整。

Green Light 仪表板提供针对特定城市的可行建议和支持趋势。建议实施后，仪表板会显示影响分析报告。