OpenAl 推出了 GPT-4o微调功能，每天免费送100万Token

GPT-4o微调功能：允许开发者根据特定应用需求定制模型，从而提升性能和准确性。开发者可以使用自定义数据集对模型进行微调，使其能够适应特定用例，调整响应结构，并遵循复杂的领域特定指令。
微调功能对所有付费使用层级的开发者开放，并且在9月23日之前提供免费训练Token。经过微调的GPT-40模型在多个基准测试中表现出显着提升，例如Cosine 的Genie 在SWE-bench 基准测试中取得了最先进的成绩。

功能点:
1.微调功能上线: 开发者现在可以微调GPT-4o和GPT-4o mini 模型，从而在多个领域(如编程和创意写作)中提升模型性能。微调使模型能够根据少量的训练数据集定制响应的结构和语气，或是遵循复杂的领域特定指令。

2.费用和访问权限:微调的训练成本为每百万个Token $25，而推理成本为每百万个输入Token $3.75 和每百万个输出Token $15。每个组织每天可以免费获得100万个训练Token。 GPT-4o mini 微调也对所有付费层级的开发者开放，并在9月23日之前每天提供200万免费训练Token。

3.成功案例:
Cosine 的Genie:这个由Cosine 开发的AI软件工程助手，Genie 能够自动识别和解决错误，构建新功能，并在与用户协作时进行代码重构。通过精细调校的GPT-40 模型，Genie 在上周二宣布的新SWE-bench Verifed 基准上取得了43.8%的SOTA分数。 Genie 在SWE-bench Ful 上也保持了30.08%的SOTA 分数，超越了其之前的19.27%的SOTA 分数，成为该基准历史上最大的改进。Distyl: 作为财富500 强公司的人工智能解决方案合作伙伴，最近在领先的文本到SQL 基准BIRD-SQL中获得了第一名。 Distyl 的微调GPT-40 在排行榜上的执行准确率达到了71.83%，并在查询重构、意图分类、思维链和自我纠正等任务中表现出色，尤其在SQL 生成方面表现尤为突出。

4.数据隐私和安全性: 微调后的模型完全由用户控制，用户对其业务数据的输入和输出拥有完整的所有权，确保数据不会被共享或用于训练其他模型。同时，0penAl实施了多层安全措施，确保微调后的模型不会被滥用，并持续监控模型的使用情况，以确保遵循使用政策