Claude推出针对开发者自动生成提示词 并测试提示效果的工具

在构建人工智能驱动的应用程序时，提示词的质量对结果有重大影响。然而，编写高质量的提示词具有挑战性，需要深入了解应用程序的需求和对大型语言模型的专业知识。为了加速开发并改进结果，Anthropic简化了这一过程，使用户更容易生成高质量的提示词。

生成提示：目的:帮助开发者创建有效的提示词，以指导AI模型生成所需的响应。功能:通过描述任务(例如“分类入站客户支持请求”)，控制台内置的提示词生成器会利用Claude 3.5Sonnet来自动生成高质量的提示词。编写一个好的提示可以像向Claude描述任务一样简单。控制台提供了一个内置提示生成器，由Claude 3.5Sonnet驱动。您只云描述任务(例如，”分类处理入境客户支持清求”)，Claude就能为您生成高质量的提示

原文地址：https://www.anthropic.com/news/evaluate-prompts

评估模型响应并迭代提示

目的: 快速改进提示词和A!模型的性能。新的”评估”选项卡使您能够自动创建测试用例，以评估您的提示与真实世界输入的匹配情况。根据需要修改您的测试用例，然后一键运行所有测试用例。
功能: 用户可以创建提示词的新版本，重新运行测试用例，快速迭代和改进结果。新增的功能允许对比多个提示词输出，并由专家对响应质量进行评分，以进一步改进提示词质量。
输出结果比较和评分: 用户现在可以并排比较两个或多个提示的输出结果。通过这个功能，主题专家可以在5分制上对不同版本的提示响应进行评分，从而选择最佳提示。