HeAR：Google利用人工智能拯救生命

HeAR：谷歌推出了一种名为HeAR(健康声学表征)的生物声学 AI 模型，因此研究人员可以使用声学数据“聆听人类的声音并标记呼吸系统疾病的早期迹象”，例如结核病(TB)
1、谷歌已经利用超过3亿条音频数据对HeAR进行了训练，其中包括1亿条咳嗽声以及打喷嚏和吸鼻子的声音，因此它可以找出模式并做出早期诊断。
2、它还与印度呼吸医疗初创公司 Salcit Technologies 合作，该公司拥有自己的生物声学 Al 模型 Swaasa，可以分析咳嗽声音来评估肺部健康状况。
3、Salcit 正在将 HeAR 整合到 Swaasa 中，以提高其通过咳嗽声检测结核病早期迹象的能力，从而改善结核病的诊断，因为超过 300 万例结核病病例未被报告，如果不及时治疗，50%的患者将死亡。
HeAR 可以安装在移动设备上，并使用内置麦克风拾取咳嗽声，这意味着任何拥有移动设备的人都可以进行健康检查并获得早期诊断，这将彻底改变医疗保健行业–特别是对于那些无法使用筛查检测设施的偏远地区的人来说–并且还可以降低 X射线和设备成本。