Anthropic发布了MCP「模型上下文协议」Model Context Protocol无缝连接本地和远程数据源

Anthropic发布了Model Context Protocol (MCP),一个旨在将AI助手与数据源(如本地内容存储库、业务工具、开发环境)无缝连接的开放标准。该协议通过改善AI获取数据的能力，使模型生成更相关、更准确的响应。MCP的核心价值
1.统一数据访问:
LLM应用不需要为每种数据源编写特定的代码。
MCP提供统一接口，支持本地资源(如SQLite 数据库、文件系统)和远程资源(如 Slack、GitHub API)
2.多功能支持:
不仅能访问数据，还支持工具(如 API调用)和交互提示。
·提供丰富的操作能力，安全机制确保数据隐私。
3.提升LLM实用性:
MCP让Claude Desktop等AI工具与数据源无缝交互，从而提升任务效率。例如，MCP可让AI在5分钟内配置本地数据库、创建代码仓库或处理搜索引擎任务。
为什么需要 MCP?
现在的AI模型，比如聊天机器人，通常非常“聪明”，但它们有一个大问题:和外部数据隔绝.
比如，如果你想让AI帮你处理Google Drive里的文件、Slack的对话记录或GitHub的代码，它是做不到的，因为它拿不到这些数据。
目前的解决方法是为每种数据源(比如Google Drive或GitHub)专门开发一个“连接器”(代码或程序)，但这非常麻烦、不灵活，而且难以扩展。
MCP的出现解决了这个问题:
它提供了一个通用的标准，任何数据源(比如一个公司的数据库或存储系统)都可以通过这个标准和AI 进行无缝连接。
换句话说，MCP就像一个“万能钥匙”，不用每次都为AI写专门的代码了。
MCP的工作原理：
1.架构
MCP主机(如Claude Desktop):与MCP服务器交互的应用程序。
MCP服务器:负责访问本地资源(如SQLite 数据库、文件系统)
本地资源:如数据库、文件等，只在本地运行，保证安全性。
2.操作流程
”发现服务器:Claude Desktop启动时，自动检测配置的MCP服务器
协议握手:确认 MCP服务器的能力(如查询数据库)
执行操作:如运行SQL查询并返回结果。
MCP的三个主要组成部分:
1、The Model Context Protocol specification and SDKs模型上下文协议 规范和 SDK
2、Local MCP server support in the Claude Desktop apps在Claude 桌面应用程序中支持本地 MCP 服务器
3、An open-source repository of MCP servers一个开源的 MCP 服务器库